“建立数字化支撑的发展基础”是集团卓越保险战略“1+7”战略框架的重要举措之一。近年来，集团科技工作紧紧围绕战略目标，持续推进体制机制改革，加快建设科技基础设施，深度整合研发团队等科技资源，推进自主可控、安全高效的技术平台和应用系统建设，比如，进一步用户触面运营，加大销售服务创新，提升机构线上化转型和客户体验，有力支持业务发展；推动数字化审计平台、统一办公平台等重点系统建设，赋能业务发展，满足集团集中管控需要；加快前沿技术的研究，搭建统一智能平台，满足集团不断增长的智能化需求，充分发挥金融科技对业务的支撑和引领作用等。平台建设全面提升了集团信息化服务能力，并为集团未来发展打下了坚实的基础。

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升至国家战略高度，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。人保集团积极响应国家号召，勇担央企责任，在承保、理赔、客服等各个环节开展OCR、人脸识别、语音导航等人工智能技术的研究与应用。人保科技成立后，统筹技术研究与应用，开展人工智能整体规划，大力推进集团层面AI能力和硬件资源的统一管理、集中共享和统一运维，助力人保集团智能化水平跨越式发展。

立足科技赋能，扎实开展人工智能前沿技术研究

21世纪初，随着深度神经网络的研究和应用，依托云计算、大数据等基础技术，人工智能进入一个爆发期，在各个领域取得了突飞猛进的发展。人保科技牢记初心使命，组织精干力量，以行业领先为目标，紧密联系自身业务，大力推进人工智能研究。

从技术发展阶段来看，人工智能目前整体进入感知智能阶段，AI具有了类似人的感知能力，如视觉、听觉等，并能基于感知做出反馈或采取行动。未来发展的终极目标是认知智能，AI将能够像人一样主动思考并采取行动，全面辅助或替代人类工作。从行业应用来看，金融行业对人工智能投入的总规模持续保持快速上升趋势，人工智能技术正逐渐成为金融企业转型重要的能力抓手，逐步重塑金融产业链布局与商业逻辑，对金融行业的未来发展方向产生了深远影响。从金融业具体技术应用方向来看，主要以深度学习、机器学习、隐私计算、知识图谱四个领域为主。

深度学习基于深度神经网络，形成语音技术、计算机视觉、自然语言处理等AI能力，是中国金融市场应用规模最大、应用场景最广的技术，广泛应用于人脸识别、智能客服、舆情分析、证件识别和语音导航等业务场景。

机器学习是智能分析企业的大量数据，挖掘潜在的商业逻辑，推理隐含的商业价值。广泛应用在新客营销、存量客户价值挖掘、核赔风控等场景，通过多维度的数据分析，精准推测目标群体。

隐私计算是在合法合规前提下，通过算法实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，既满足数据使用方的应用要求，又满足数据所有方的保密要求。广泛应用于客户营销、信用评级等场景中，通过技术来合法合规地使用外部数据。

知识图谱是通过图模型技术构建不同实体关联关系网络。广泛应用于智能审核、理赔反欺诈等场景，快速挖掘大量实体、行为之间的隐藏关系，预测相关风险。

统一智能平台聚合AI能力，支撑业务创新

前期，人保集团各公司开拓创新，积极布局人工智能应用，开展落地实践，总计有文字识别OCR、人脸识别、智能客服、智能质检、智能外呼等九大类人工智能产品应用在客服、社保、理赔、承保等多个业务场景，并初步开展了AI接口的整合，有效降低运营成本，提高业务效率，提升用户体验。但与互联网金融、银行等领先金融企业相比，尚存在一定差距，AI系统建设较为分散，缺少统一的规划和统筹，AI能力难以共享复用，GPU硬件资源难以灵活调度。

随着人工智能技术发展和应用渗透率的不断提高，业务场景逐渐复杂，已经从过去单一AI能力应用逐渐转变为多种AI能力复合型应用，例如智能客服组合了语音识别、语义理解、文字识别、语音合成等多种AI能力。为满足集团未来不断增长的智能化需求，充分发挥金融科技对业务的支撑和引领作用，集团“十四五”信息化建设规划中明确了将集团统一智能平台作为重要基础平台开展建设。人保科技根据集团总体要求，大力开展集团统一智能平台建设，打造全栈式、标准化、自动化、模块化的AI生产力平台，支持营销、承保、理赔和客服等领域的智能化，全面推进人工智能在人保集团的深入应用。

统一智能平台作为集团级的人工智能应用平台，可多方面提升集团AI研发应用能力。一是实现GPU算力的统一管理调度。可根据业务需要快速进行算力的弹性伸缩，大幅提高前端应用的业务峰值承受能力，提高算力复用程度。二是实现自身及第三方AI能力的统一纳管。实现接口统一、数据统一和运维统一，有效降低前端应用的应用难度，整体上降低运营成本。三是支持AI服务编排，实现多种AI能力的有机组合。金融业务普遍较为复杂，往往同时需要多种AI能力的协同合作，统一智能平台可对纳管的AI能力进行重新组合后以业务场景的形式对外直接输出，为应用提供一站式AI场景服务。四是有效缩短AI能力开发周期。统一智能平台提供从数据采集到AI服务输出的端到端级别支持，省去了开发人员大量开发、生产环境的搭建、适配和运维工作，同时借助AutoML等新技术，让AI能力开发效率提高到过去的5~10倍。

以场景为驱动，多方共建智慧人保

基于前期调研情况，统一智能平台配套建设业务相关的多种AI能力，形成涵盖计算机视觉、自然语言处理、数据智能、隐私计算等全方位AI能力服务清单，供业务应用按需挑选使用，支撑承保、理赔、客服等业务场景。

计算机视觉方面，人脸识别进行人脸1:1比对，人脸搜索等，支持各种人脸相关业务场景；文字识别（OCR）识别常见证件、票据、银行卡、表单、PDF等，广泛支持各类信息提取相关业务场景；虚拟数字人能像真人般与人互动沟通，给用户带来更强大交互能力的直观体验，广泛应用于品牌营销和服务播报等场景；智能定损可自动识别车辆外观件损伤，辅助定损员快速理赔。

自然语言处理方面，智能客服为客户及员工智能提供保险条款、业务知识查询及解答服务，降低客服成本，改善客户旅程；文本关键信息抽取合同、监管发文等关键内容，实现信息快速填报和审核；语音导航为客户提供实时语音服务，切实解决客户问题；智能质检对客服合规和服务内容进行质检，提升公司整体服务质量。

数据智能方面，客户价值挖掘模型基于公司已有标签数据和历史数据，精准推荐高概率加保客户，为营销员提供智能化支持。产品定价模型通过融合训练多维度数据，辅助保险产品进行精算定价。

隐私计算方面，客户标签联合建模通过算法从外部数据方合规获取用户的风险评分或标签，丰富客户画像；风控预测模型有效拦截恶意投保，同时根据客户特色匹配差异化的线上承保策略；精准营销利用京东等公司外部大数据，前置判断用户对产品的购买响应率，精准推荐产品，降低营销成本。

知识图谱方面，构建疾病知识图谱，开展智能分析，为客户提供更好的健康管理和风险预测服务，提高理赔效率，防范投保风险。人工智能应用是一个综合学科，不仅依赖研发团队，更需要前端业务部门、数据部门、应用部门的通力合作，统一智能平台整体上按照创新场景快速落地、建成完善AI技术体系和应用场景全面升级三阶段协同推进。目前，统一智能平台中的深度学习、机器学习、隐私计算、知识图谱四个板块正在按既定计划稳步推进，同时在各公司多个业务场景中，已经由点及面加快成熟人工智能技术的推广应用以及新人工智能技术的探索布局，普及感知型AI，深化应用决策型AI。

未来随着统一智能平台建设完成以及业务场景AI应用的推广普及，人保集团将全面进入人工智能发展的系统化阶段，具备较为完善的AI自主研发能力、治理体系和基础设施，对集团各业务系统提供稳定可靠的人工智能技术输出及相应人工智能解决方案，为业务全生命周期的智能化提供坚实基础，有效带动产品、服务、运营模式等智能化驱动重构，有力支撑集团“卓越保险战略”实施。